Тесное взаимодействие с индустрией
Преподаватели — действующие сотрудники экосистемы МТС и MTS AI. Для практических заданий студенты будут использовать виртуальную инфраструктуру компании, а после и во время обучения смогут получить оффер
Глубокие знания в области ИИ
Помогаем студентам развивать навыки разработки, учим решать сложные прикладные задачи, работать с современной инфраструктурой для машинного обучения и применения больших моделей ИИ
Фундамент для исследований и предпринимательства
Гибкая траектория обучения: можно выбрать исследовательский или предпринимательский треки. Исследователи учатся писать научные статьи, а предприниматели — создавать из ИИ-разработок бизнес-решения
30 бесплатных мест от МТС
МТС финансирует оплату обучения 30 студентам, которые наберут наибольшее количество баллов на вступительных испытаниях
Программа подойдет
Выпускникам технических вузов
С сильной математической подготовкой, знанием статистики, машинного обучения, владеющего хотя бы одним языком программирования
Специалистам сферы IT
Для повышения своего уровня знаний в машинном обучении и анализе данных
Специалистам другой из смежных сфер
С крепкой математической базой и интересом к искусственному интеллекту — тем, кто хочет начать путь в науке и R&D и научиться проводить исследования
Кем может работать выпускник программы?
После завершения программы ты сможешь заниматься научной деятельностью в НИИ, создать стартап в сфере искусственного интеллекта, работать исследователем в RnD центре коммерческой компании или ML/AI-разработчиком и Data Scientist.
Наши выпускники будут способны создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения. Все это — используя передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка
Что будем изучать
1 курс
2 курс
Программа по модулям 1 курса
- — Машинное обучение
- — Инструменты анализа данных
- — Главы теории вероятности и прикладной статистики
- — Семинар наставника
- — Дисциплины по выбору МагоЛего
- — Машинное обучение
- — Дополнительные главы алгоритмов
- — Дополнительные главы оптимизации
- — Семинар наставника
- — Дисциплины по выбору МагоЛего
- — Анализ изображений и компьютерное зрение
- — Обработка естественного языка
- — Временные ряды и обработка сигналов
- — Вычисления на GPU
- — Онлайн-эксперименты и каузальный анализ
- — Семинар наставника
- — Дисциплины по выбору МагоЛего
- — Анализ изображений и компьютерное зрение
- — Обработка естественного языка
- — Основы обучения с подкреплением
- — Теоретический анализ методов ИИ
- — Семинар наставника
- — Дисциплины по выбору МагоЛего
1 модуль
2 модуль
3 модуль
4 модуль
Программа обучения
Магистратура МТС и ВШЭ по ИИ
Следить за набором
Этапы отбора
1 этап
2 этап
3 этап
4 этап
Июнь
- — копию диплома и приложения к диплому специалиста / бакалавра / магистра
- — документы, подтверждающие достижения
- — мотивационное письмо
- — рекомендации от преподавателей твоего университета
Регистрация
Зарегистрируйся в личном кабинете абитуриента магистратуры на сайте ВШЭ
Подготовка
Подготовь документы для поступления:
С полным списком документов и критериями оценивания достижений можно ознакомиться на сайте ВШЭ по ссылке
Отзывы
Вопросы и ответы
Обучение на программе бесплатное?
30 студентам с лучшими результатами МТС полностью оплачивает обучение и не предполагает дополнительных обязательствсо стороны студента. Поэтому для студента обучение бесплатно.Также есть 10 платных мест, для студентов, которые не попали в топ 30, но хотели бы обучаться на программе
Где проводится программа?
Занятия проходят в очном формате в московском кампусе Высшей школы экономики
Где узнать подробнее о подаче документов и вступительных испытаниях?
Подробная информация есть на сайте ВШЭ в разделе Подготовка
Я могу учиться в магистратуре от МТС, но работать в другой компании?
Да, конечно! Но если в процессе обучения у тебя появится заинтересованность в работе в МТС, мы предложим подходящие вакансии
Какой первый шаг при поступлении на магистерскую программу?
Регистрация в личном кабинете абитуриента магистратуры. А после 20 июня — подача документов!
Остались вопросы?
Если у тебя остались вопросы по поводу обучения на программе, пиши их в форму или менеджеру программы Яковлевой Илоне Александровне на почту iyakovleva@hse.ru.
Мы обязательно ответим и поможем разобраться со сложностями!